9月27日，会议2025年的Netase Future在杭州举行，其主题是“以情报来看未来”。该会议由NetEase赞助，由杭州（杭州数字经济办公室），杭州商业局和高科技高科技高科技杭州工业发展区的管理委员会主持。该会议将是第四届全球数字商务博览会的组成部分之一，重点是开发几个人工智能领域并探索未来的趋势。该会议由中国工程学院和其他学者的学者面包Yun-Hei学者领导，并将IA企业家精神，已知投资者和行业领导者的先驱者召集了情报领域的领导者。客人将讨论大型模型，情报恩卡纳达，AI代理商的Vanguard技术进步和商业实施，并将获得新的机会对于有思想冲突的时代。在会议期间，中国工程学院前执行副校长潘·云（Pan Yunhe），国家人工智能战略咨询委员会主任和Zhijiang大学学术委员会发表了开场的演讲，题为“ AI发展的新趋势”。演讲主要包含内容的三个方面。 AI的思想和行为进展。 AI发展的三个主要趋势。结论。学术npang Yunhae说，人工智能的发展是思想和行动的双轮。 “中国新一代的人工智能计划”于2017年启动。在过去的八年中，人工智能的发展在这五个方向上从根本上发展了：大数据情报，中级情报，间接式远程远程远程远程远程远程，改善了人类计算机智能和自动智能系统。在这五个方向中，每个模拟D动作的模拟解释了每种动作的一半，并很快发展。从2023年创造出色进步的Chatgpt到2024年在Dell Sora的模拟中的新模型到媒体情报。 2025年，来自中国的DeepSeek引起了极大的震惊，达到了在线下载量的顶部，并成为世界上的第一名。行动的情报方面是工业机器人的早期，但随后开始专注于人形机器人，近年来它变成了化身的智能。今年，中国政府宣布了第二种人工智能计划的运营摘要，即“人工智能+”的行动。换句话说，随着“人工智能+”的开发，中国人工智能无疑将进入新的发展Phasello。幻觉。大型幻觉是指与事实，逻辑或上下文不一致的内容。有两个T事实上的幻想和忠实的幻想。当这些错误发生在工程，科学和几个技术领域时，就会出现重要的问题。在解决“幻觉”的问题时，学者潘·云海（Pan Yunhae）认为，第一件事是使用专业大数据培训出色的专业模型。数据应在教科书级别上使用，例如主题数据，行业数据和应用程序数据。但是，这三种类型的数据没有连接到世界上最大的模型。当这三个部分共同培训出色的专业模型时，他们无疑将在人工智能的应用中达到世界的顶峰。据此，其自身的学者Pan Yunhae使用大型模型来开发第二个可能的通行证。他认为，当前“通用模型，垂直应用”的主要途径仍然充满幻觉。另一条更自然，更柔和的路线首先训练多个高质量的教授使用专业数据的模型，然后结合这些“专业”模型以形成强大的通用模型。他建议中国应该“同时走这两条道路”。趋势2：实施的情报是普遍的，甚至更深入。从机器人到合并的智能和智能终端，工业空间将更大。应用和硬件软件具有识别，决策和ASYSTEM的功能，其概念超越了软件的限制。代理商获取大型模型的知识点，并根据应用程序目标和环境的变化做出决策。此外，智能化身将与媒体智能的发展相结合，眼睛和动作模型之外的总体语言模型以及将来添加的机械模型。例如，智能现有改进产品的“外骨骼系统”建于深圳市，拥有500个单位到HELp不能攀登太极山的老人。趋势3：AI+将平台的经济带到2.0。平台经济的1.0版主要是淘宝，Pinduoduo和JD.com等生命服务平台。将来，最重要的平台将是各种平台，这些平台将产生平台经济的新高潮，并将成为“ 2.0平台的经济”。这种高潮对于城市的经济发展至关重要。例如，杭州的六个小龙之一的Qunku Technology针对室内装饰，与工业连锁公司合作，为其客户提供用于设计，营销，生产，构建和其他场景的软件产品和数字解决方案。该服务涵盖了200多个国家和地区。最后，泛云学者说，毫无疑问，AI2.0可以预测，在促进我国家的工业转型，更新和配置方面越来越重要g新的质量生产力。 （tianniu）以下是学术泛元的讲话的转录。 Pan Yun Hae：亲爱的领导者，专家，代表，早上好！我很高兴参加NetEase Future会议。今天，我想与您谈论人工智能发展的新趋势。我想谈谈三个问题。首先，人工智能是双重牵引力，轮子是对思想的模拟，另一个轮子是对“中国新一代人工智能计划”的动作模拟。自那时以来，八年过去了。该计划是由中国工程学院提出的。秘书长对该提案进行了长期指示。尽管该指令尚未公开，但其精神已在许多会议上发表。其次，中国的计划与全球政府人工智能计划大不相同。它指出了开发人员的五个新方向未来的人工智能。当它在2017年提议时，每个人都没有注意。但是，在过去的八年中，人工智能的发展在这五个方向上从根本上发展了：大数据情报，跨智能，群体智能，改善了人类的人类计算智能和自主智能系统。这五个方向分为两类。人工智能模拟了人类智能。人工智能的核心是使用计算机模拟人类智能。通过模拟人类的智慧，我们看到人类具有两种不同类型的人类智慧。阶级智力：关于行动的思想和其他智力的一种智能。在许多情况下，我们有两种不同的作品。一个是白领工作。这主要是基于思想，另一个是蓝色颈部作品，基本上是基于动作的。当然，这两个分类器IE不能完全分开。这五个方面是前两个方面，它们的前半部分是模拟思想，最后两个是模拟动作。近年来，这两个方向发展很快。近年来，这是发展轨迹。考虑一下Simulaciones，最大的进步是在2023年Chatgpt。那一年，Chatgpt在全球范围内引起了极大的震惊。歌剧已经达到了使用Chatgpt的人工智能思维模拟开发的Avant -Garde。 2024年，Operai推出了一个很棒的新车型Sora。该模型生成文学照片和语言，并可以使用文本来生成照片和语言。这是跨媒体的智慧向他的世界迈进，再次使世界感到惊讶。我认为所涉及的公司是最震惊的公司。他们非常震惊和受到启发，从那以后，人工智能在跨媒体的发展中蓬勃发展。在t帽子的时间，每个人都推测2025年开放将取得另一个很好的结果。他们实际上准备取得突破，但他们没有成功。不久之后，他们没有启动它。今年最大的震惊是中国的深入搜索。来自Chinahe的DeepSeek创建了一个模型，其特征与ChatGpt4相似，达到了其培训成本的十分之一，并且开放和开放，这使其成为世界上排名第一的世界，并克服了第一名。这样，行为智力也已经发展。在最初的几天里，动作智能主要反映在机器人研究中。机器人研究中最大的应用是工业机器人，大约半个世纪。近年来，每个人都开始专注于人形机器人。人形机器人的创始人是波士顿动力学。原因是MIT是人工智能发展的专业研究部门。三所最好的大学美国人工智能在美国：斯坦福大学，麻省理工学院和卡内基瓜。麻省理工学院是多种机器人，其大多数成就通过波士顿动力学流动。机器人和机器人狗的初始形式基本上是由麻省理工学院（MIT）制成的。近年来，机器人已成为一个新概念：化身智能。为什么机器人成为化身智力？西方科学家的更广泛的干预是研究行动智能模拟。然后，机器人将其名称更改为“化身”，但是当名称更改时，内容将会更改。机器人仅代表了一小部分的具体智能。迄今为止，这些事情发生了伟大的事情。中国政府发布了第二个AI计划，““人工智能+”行动的实施概述。这也是今年启动的，因此中国人工智能无疑将进入今年的新开发阶段。几天前，Hijiang Daily的Zun Reporter说：“2017年的“情报计划人工+”与人工智能计划之间的关系？它以后出现。我会做的答案是不正确的，蜂蜜无法帮助糖尿病患者稳定其水平，因为蜂蜜富含维生素和矿物质。这是一种健康食品，因为它对改善其免疫系统非常有用。此祈祷的答案是正确的，但是两种类型的问题都称为幻觉，因为它没有回答您的问题，答案不是您的工作。幻觉问题从何而来？实际上，它来自数据。这是因为互联网上有许多数据，糖尿病患者应该吃更多的天然食品。此陈述基本上是正确的，但不需要。大多数天然食品适合糖尿病患者，但没有蜂蜜的好处，例如吃甘蔗。这样，大数据在线可以实现通用模型，因为它们想遵循普遍性。此类错误反映在大垂直方面模型，它带来了人工智能+的重要问题。这些错误并不是重要的问题，在大型模型中，在工程，科学和各种技术问题中都有重要问题。因此，这个问题的严重性吸引了全球关注。今年，中国的信息学院和通信技术评估了主要模型代理。评估是基于对大规模语言模型的幻觉作为主要目标。代理问题发生的第一件事是幻觉问题，这就是评估的结果。评估了这些模型。事实证明，大多数评论在中国是一个很好的模式。在伟大的中国模特中，两个最著名的模型（DeepSeek，Tongyi Qianwen）受到赞扬。平均幻觉数学为4％，这是最好的表现。 DeepSeek特别是用于学术培训的数字。自然科学为6.5％，适用ED Science ISOF 8.2％，社会科学为10.3％，人文学科为12.7％。通常，这个幻觉问题更加严重。如何解决幻觉问题？我们认为，世界需要在教科书级别使用数据，而不是使用各种在线数据（例如当前数据）培训大型模型。当然，由于教科书级别的数据是一所大学，因此出现了新的问题。过去，我们都认为公司数据是最大的数据。今天，我们发现不仅公司数据，而且大学数据非常重要。我们还研究高质量数据本质上是专业数据，而不是许多人在互联网上讲话的数据类型。专业数据包括三个部分。第一部分是通过主题获得的数据，例如教科书，专着，文档和数据经验。这些数据非常严格，所有概念都是一致和整合的。第二部分是该行业获得的数据。生产过程中的几个过程和技术数据也很严格且极为重要。目前，大数据培训希望加深这些数据，但是该行业没有生产它，也不集中。第三部分是应用程序数据。当市场购买行业产品时，将在申请过程中显示许多数据。这些数据对于钢铁厂非常必要。打破钢铁时，您可以知道哪些钢厂，哪些铁工厂和发生了什么炉子。您可以验证钢比和钢训练时间参数，并最终找到问题。这已经在日本和韩国的铁厂积累了很多年，因此一开始就处于较高水平，现在它处于更高的水平。如果我们的出色模型将所有这些数据聚集在一起，我们的水平将比现在高得多，我们可以改善所有类型的高级钢。但是，这三种类型的数据未连接和大模式全球LS尚未解决这个问题，因此中国需要研究这个问题。第二个问题是这三种类型的数据是不同的。它分布在单位之间。第一类数据很容易恢复。该大学目前有一个图书馆，您可以在其中获取大学文件和专着。实验室数据不是在线的，但是您也可以找到收集它们的方法。必须在每个工厂收集工业链数据，但是工厂不会恢复所有数据，但可以恢复某些公共数据并存储重要的部分。所应用的数据是该公司在下一阶段获得的主要研究地址。应用数据的回收将对公司的生产有很大的好处。一旦这三个部分融合在一起，我们就会培训出色的专业模型。毫无疑问，该行业将在全球人工智能应用方面达到全球顶峰。当我们分类数据和培训数据时这是工业链，我们很快发现这是一对一，而不是一个人和许多人。制造所需的知识不仅是机械知识，而且是物质知识和管理知识。材料领域的知识也用于机器，材料，电器，药品和个人产品中。因此，许多人和一个行业都是许多人，并且在十字路口进行了其他行业的另一个知识。当您使用专业数据培训大型专业模型时，这种出色的Levelof模型无疑将达到顶峰。我认为美国更难成为中国。中国还必须尽快做到这一点。美国已经开始这样做，该国正在这样做，以下情况正在这样做。美国西北大学已经发布了世界上第一个用于临床实践的人工智能辐射系统。这是一个系统X光片和计算机断层扫描检查身体。在五个月内，分析了近24,000份射线照相报告。自动识别CT的X光片和图像，并可以鉴定严重的疾病，例如毫秒中肺动脉或肺动脉的阻塞。这可能会在几分钟内影响生活。过去，拍照为时已晚，无法识别医生和人工智能。当前，CT会自动生成人工智能，并立即被认可。与大规模通用模型（例如chatgpt）不同，由于系统是完全独立的，因此具有幻想的幻想。所有培训数据均来自卫生系统内的实际临床数据，因此该系统更轻，更精确，更快。它部署在西北大学的12家医院中。因此，与齐居大学相比，属于西北大学的医院属于西北大学。已经有许多Zhijiang大学，NOW有7或8、12，所有这些都有这些智能辐射系统。在先前的预测，专业数据和大型专业模型之后，有第三个预测。大型模型的开发途径与现在有许多较大的垂直模型不同。但是，尽管我认为这个Camino仍在发展并可以继续发展，但没有办法解决幻觉问题，必须在下一步中解决。我认为使用许多专业数据中心培训大型专业模型的第二次通行证。这个伟大的模型不是基于大型通用模型。直接创建出色的专业模型。他们越过并聚集在一起形成了一般通用模型。这是人类成长的模型。人们可以首先成为专家，然后他们可以成为通才。计算机必须首先成为通才，最终成为专家，并可能遇到问题。这条路更自然和柔软，当前的DE“人工智能+”的速度，中国必须同时遵循这两条道路。这样，拥有大型通用模型的公司可以继续创建大型通用模型。如果一个行业中心想再次做到这一点，首先需要共同创建一个特殊的模型，行业，大学，政府并创建一个出色的特殊模式，尤其是杭州，忍者和Z Jiang省的公司。在他们想达到世界高度的行业中，这些行业应该创建一个重要的专业模式。当然，NetEase还需要创建出色的专业模型。趋势2：基本智能不是发展的终结，而是更加普遍和更深入。从机器人的概念到融合智能的概念，智能恩卡纳登，体现智能背后的概念无疑是更广泛的。 “人工智能+”除了化身智能外，还提出了两个新概念。 2。智能T产品。这些是融合情报应该集中精力的地方。因此，在观察智能机器人和Ncorporada的概念时，我们迅速从机器人扩展到各种智能终端和智能无人机设备的智能产品。这个概念非常巨大。例如，全球每年生产不到一百万个机器人，共有900,000多个单位。近年来，工业机器人有所减少，服务机器人增加了，但总数仍然很大。但是，无人机生产比机器人生产要大得多。乌克兰每年生产150万美元的无人机，该国超过了全球机器人的数量。智能终端将更大。将来，汽车将成为一种智能码头，每个人都可以想象汽车的生产能力。 Wuhan已开始开发带有各种智能机器的智能CNC工具机，包括智能设备，ProductelligentCTO，智能设备等。因此，有必要确保合并的智能不能仅仅专注于机器人。那是一个非常大的概念。 “人工智能+”需要将人工智能与更大的行业相结合。其次，它必须深入发展。首先，化身的情报和智能经验将很快结合在一起，明天或明天从明天或一年结合。代理的基本定义仍然模糊。硬件包含在应用程序软件和硬件系统中，并具有接受决策动作的能力。它是一种使用大型模型来生成计算机知识的工具，并提供涵盖其他算法层次的应用程序。当然，它可以包括与机器人结合使用的感知和动作。然后，两者肯定会在Futuro中结合起来。组合的目标是，大型模型为机器人和其他识别提供了知识。这是知识和行动的行为由机器人出去。毫无疑问，本质上的情报朝着跨媒体的情报发展。我们知道化身智力是第一眼和动作系统。目前正在使用类人形机器人和狗机器人工作。当您跑步时，您应该能够跌倒，快速行走，操纵事物并在看到事物时得到东西。这基本上是手和眼系统，脚和眼系统，是眼睛和动作。现在，他希望一个伟大的模型可以干预。目前，全世界正在研究VLA模型，并在眼睛和行为模型之外添加语言模型。机器人在操作系统中不起作用，而是进行语言交互。但是，最近，从Zhijiang大学毕业后，我去了斯坦福大学，并学习了博士学位和模特。我实际上是在三年前建模的。我问你学到了什么？他说他正在调查斯坦福压力传感器。我问我现在要做什么？他说公司MPANY打开以制造压力传感器。他说他开始被用来机器人。当机器人移动东西时，他无法相信视力。如果它们被视觉抛光，就无法清楚地看到它们。他们必须使用压力传感器，因为他们必须诉诸机械反应才能清楚地看到。我告诉他，快点阳光与CNC磨床结合。由于当机器人肯定会添加机械传感器时，CNC工厂没有压力传感器，并且机械传感器将由压力传感器执行。每个人都认为这是跨媒体的发展。多个传感器，视觉传感器，机械传感器，文本评论和几个信息的组合，以允许机器人操作。这是体现智力的最深刻发展。当前，关于化身情报的基础研究正在替换，并将在其他两个重要方向发展。地址1，组。地址2，与人集成。男孩两个方向也开发操作迅速。当涉及团体智能时，每个人都想到的第一件事是在天空中飞行并共同努力的无人机。当然，这非常有用，但是最重要的团体智能是不平等的（非真实的遗产），例如智能码头，智能研讨会和智能矿物质。目前，这是团体情报的出现。智能码头有三个化身的智能：塔架起重机，智能承运人和智能堆叠汽车，可感知环境，并最终调整动作。宁蓝的聪明人允许无人驾驶车辆，载人的车辆可以与W herad一起工作。还有许多与人类计算机集成的智能产品。最著名的是马斯克在那里提到的大脑计算机界面。中国还研究了许多研究。 Zjiang University也有很多工作。今年的外骨骼系统发展很快。深圳市的深圳公司发疯了E 500单位。在五月的假期期间，它被放置在泰国山下。它是为了钱而租用的。老年人不能攀登泰国山。穿衣后，他们可以爬。据说企业非常好。杭州的Zhiyuan Technology生产了许多产品，并在暑假直接销售。这只是一个开始，据说业务非常好。什么原因？它使系统外观非常轻至1.8千克。此外，DeltadelRío长江还有一个生态系统。国家技术公司的外骨骼系统和碳纤维公司的芯片是由Zhejiang Seiko Group生产的。电池由Greenmei生成。电池很小，轻，长而经济，因为目前的电池可以接收2.5小时，希望24小时。养育生态系统后，中国外骨骼系统达到了高水平，变得非常经济，并且像中国机器人一样。它可以在全球范围内出售。趋势3：人工智能NCE将把平台的经济带到2.0。平台的经济非常重要。平台的经济是一种真正基于互联网的组织形式，应用人工智能，并使用算法和模型参与经济活动。然后，其开发实际上是一种新形式。商业形式对整个LTO经济有很大的影响。当这些公司技术公司被邀请在国外，它们被归类为面向服务的公司，但一致意识到他们已经对技术进行了重要的投资。这是一个技术巨头。在第一波平台经济中，杭州也在领先，但是主要的平台是提供淘宝，pinooo，beijing和jing dong等生命服务的几个平台。整个平台经济对生活都是有用的，但是最大模型的应用出现在第二类平台上。这是一个使用技术为行业和技术服务的平台法。这种类型的平台将来会很快出现。例如，DeepSeek本身是一个平台，Chatgpt是一个平台，Claude和Big Data说，最重要的平台是多种平台，可用于科学研究，他们触发了平台经济的新高潮。这种高潮称为“平台经济2.0”。这种高潮对城市的经济发展非常重要，非常重要。平台经济1.0对于杭州和北京的发展非常重要，而平台经济2.0也非常重要。城市可以理解这一点，这种经济可以迅速改善。这种类型的平台出现在杭州。一组“六龙”的中央技术。许多人更加关注Depshek和Yush。实际上，它非常强大。我们收集了很多数据。在过去的五年中，90％的公寓取代了它。室内装饰和塑料室内设计。在Terior设计产品吸引了3.2亿人。这不是名称，而是具有3D模型和颜色的3D模型。拥有3.2亿型号3D已经非常重要。有50,000家拥有6500万用户的公司共同努力，许多用户是设计师。当然，它也受到内部装饰的启发。已经出版了54亿个陈述，每个人工绘画每人1,000元。他为他们创造了巨大的价值。每天设计400,000套室内设计。不仅中国，而且“皮带和道路”的国家基本上都在使用它。收集这些数据。第二个室内设计平台不可能出现在世界上。很难再次战斗。这是平台经济的优势。独家技能：提供2D图和3D模型将自动生成。该模型建议各种室内设计产品，并将其置于此模型中。如果您不想要这个沙发，我们会提供桃花心木。如果花图案不好，则SK他们选择。将图案放在离子的内部，并查看大小的建议。如果灯不起作用，请更换灯。如果内部颜色不起作用，则可以指定颜色。您需要哪种类型的存储空间，您需要哪种厨房，您需要的所有类型的厨房产品？ 49,000家商店安装在背面。重要的是您做了一切。如果这似乎令人满意，您只需单击一键就可以创建约会并立即计算设计。单击一键构建产品多少钱？施工图完全一致。令人惊讶的是，订单会自动单击下方，所有产品均分发在不同的公司之间。每个人都知道为什么有50,000家公司落后并分发订单。此外，通过该系统获得的产品订单必须具有最高的价格，我认为金额非常大。成千上万的Interi装饰RES每天制作。它基于计算机科学和设计作为为公司和用户提供服务的技术核心。工业链服务。最后，秘书长指出，人工智能在工业改进，产品开发，服务创新等方面的技术优势。他们必须完全发挥和使用来促进各种行业的转型，滋养新的增长点并形成新的时刻。行动计划“人工智能+”恳求人工智能和工业的结合率。我绝对可以预测，AI2.0将在我国的工业转型冲动中发挥越来越重要的作用，更新和配置了新的质量生产力。我已经结束了，谢谢大家！
NPAN Yunhae学术：AI未来发展的三个主要趋势和机会